1.

図書
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1. Advanced Markov chain Monte Carlo methods : learning from past samples
Faming Liang, Chuanhai Liu, Raymond J. Carroll
出版情報: Chichester : Wiley, c2010
シリーズ名: Wiley series in computational statistics
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2.

図書
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2. Markov chains and mixing times
David A. Levin, Yuval Peres, Elizabeth L. Wilmer
出版情報: Providence, R.I. : American Mathematical Society, c2009
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3.

図書
図書
3. Markov processes and applications : algorithms, networks, genome and finance
Etienne Pardoux
出版情報: Chichester, West Sussex, U.K. : John Wiley & Sons , [Paris] : Dunod, 2008
シリーズ名: Wiley series in probability and mathematical statistics
Wiley-Dunod series
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4.

図書
図書
4. Discrete-time Markov chains : two-time-scale methods and applications
G. George Yin, Qing Zhang
出版情報: New York : Springer, c2005
シリーズ名: Applications of mathematics ; 55
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5.

図書
図書
5. Markov chain Monte Carlo : stochastic simulation for Bayesian inference
Dani Gamerman
出版情報: London : Chapman & Hall, 1997
シリーズ名: Texts in statistical science
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6.

図書
図書
6. Statistical inference for Markov processes
Patrick Billingsley
出版情報: Chicago : University of Chicago Press, 1961
シリーズ名: Statistical research monographs ; v. 2
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7.

図書
図書
7. Discretization and MCMC convergence assessment
Christian P. Robert (editor)
出版情報: New York : Springer, c1998
シリーズ名: Lecture notes in statistics ; 135
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8.

図書
図書
8. Markov chains : Gibbs fields, Monte Carlo simulation and queues
Pierre Brémaud
出版情報: New York : Springer, c1999
シリーズ名: Texts in applied mathematics ; 31
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9.

図書
図書
9. Markov chain Monte Carlo : stochastic simulation for Bayesian inference. 2nd ed.
Dani Gamerman, Hedibert Freitas Lopes
出版情報: Boca Raton, FL : Chapman & Hall/CRC, 2006
シリーズ名: Texts in statistical science
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10.

図書
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10. Introducing Monte Carlo methods with R (: pbk)
by Christian P. Robert, George Casella
出版情報: New York ; London : Springer, c2010
シリーズ名: Use R! / series editors, Robert Gentleman, Kurt Hornik, Giovanni Parmigiani
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